热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

【活动报名|青源Talk第4期】沈华伟:图神经网络及其应用

活动议程日期:1月14日(周四)时间主题19:00-19:05开场简介兰艳艳,中科院计算所研究员,智源青年科学

活动议程

日期:1月14日(周四)

时间 

主题

19:00-19:05

开场简介

兰艳艳,中科院计算所研究员,智源青年科学家

19:05-19:50

《图神经网络及其应用》

沈华伟,中科院计算所研究员,智源青年科学家

19:50-20:20

主持人对话嘉宾

20:20-20:30

茶歇

20:30-21:10

互动交流

嘉宾简介:沈华伟,中国科学院计算技术研究所研究员,中国科学院大学岗位教授,北京智源人工智能研究院青年科学家,中国科学院青年创新促进会优秀会员,中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任,中国计算机学会学术工作委员会委员。

主要研究领域为社交媒体计算、网络数据挖掘、图神经网络。在PNAS、IEEE TKDE等期刊和WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICLR等国际会议上发表论文100余篇,4篇论文获得最佳论文奖励。获得国家技术发明二等奖、中国科学院院长特别奖、汉王青年创新奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖,入选中国科学院王宽诚率先人才计划。担任ACM CIKM 2019的本地主席、WWW 2021社交网络分析和图算法的Track Chair。

关于青源Talk

线上报名方式:

扫码报名预约观看青源Talk第4期,或点击【阅读原文】预约。



推荐阅读
  • AI TIME联合2021世界人工智能大会,共探图神经网络与认知智能前沿话题
    AI TIME携手2021世界人工智能大会,共同探讨图神经网络与认知智能的最新进展。自2018年在上海首次举办以来,WAIC已成为全球AI领域的年度盛会,吸引了众多专家学者和行业领袖参与。本次大会将聚焦图神经网络在复杂系统建模、知识图谱构建及认知智能应用等方面的技术突破和未来趋势。 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • 独家解析:深度学习泛化理论的破解之道与应用前景
    本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题,通过分析现有研究和实践经验,揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素,并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外,还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景,为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • 能够感知你情绪状态的智能机器人即将问世 | 科技前沿观察
    本周科技前沿报道了多项重要进展,包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果,以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是,一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世,为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]
  • 从2019年AI顶级会议最佳论文,探索深度学习的理论根基与前沿进展 ... [详细]
  • 理工科男女不容错过的神奇资源网站
    十一长假即将结束,你的假期学习计划进展如何?无论你是在家中、思念家乡,还是身处异国他乡,理工科学生都不容错过一些神奇的资源网站。这些网站提供了丰富的学术资料、实验数据和技术文档,能够帮助你在假期中高效学习和提升专业技能。 ... [详细]
  • 图像分割技术在人工智能领域中扮演着关键角色,其中语义分割、实例分割和全景分割是三种主要的方法。本文对这三种分割技术进行了详细的对比分析,探讨了它们在不同应用场景中的优缺点和适用范围,为研究人员和从业者提供了有价值的参考。 ... [详细]
  • 2020年9月15日,Oracle正式发布了最新的JDK 15版本。本次更新带来了许多新特性,包括隐藏类、EdDSA签名算法、模式匹配、记录类、封闭类和文本块等。 ... [详细]
  • 深入解析国内AEB应用:摄像头和毫米波雷达融合技术的现状与前景
    本文作者程建伟,武汉极目智能技术有限公司CEO,入选武汉市“光谷3551人才计划”。文章详细探讨了国内自动紧急制动(AEB)系统中摄像头与毫米波雷达融合技术的现状及未来前景。通过分析当前技术的应用情况、存在的挑战以及潜在的解决方案,作者指出,随着传感器技术的不断进步和算法优化,AEB系统的性能将大幅提升,为交通安全带来显著改善。 ... [详细]
  • OpenAI首席执行官Sam Altman展望:人工智能的未来发展方向与挑战
    OpenAI首席执行官Sam Altman展望:人工智能的未来发展方向与挑战 ... [详细]
  • 探索聚类分析中的K-Means与DBSCAN算法及其应用
    聚类分析是一种用于解决样本或特征分类问题的统计分析方法,也是数据挖掘领域的重要算法之一。本文主要探讨了K-Means和DBSCAN两种聚类算法的原理及其应用场景。K-Means算法通过迭代优化簇中心来实现数据点的划分,适用于球形分布的数据集;而DBSCAN算法则基于密度进行聚类,能够有效识别任意形状的簇,并且对噪声数据具有较好的鲁棒性。通过对这两种算法的对比分析,本文旨在为实际应用中选择合适的聚类方法提供参考。 ... [详细]
  • 深入浅出解读奇异值分解,助你轻松掌握核心概念 ... [详细]
  • Python与R语言在功能和应用场景上各有优势。尽管R语言在统计分析和数据可视化方面具有更强的专业性,但Python作为一种通用编程语言,适用于更广泛的领域,包括Web开发、自动化脚本和机器学习等。对于初学者而言,Python的学习曲线更为平缓,上手更加容易。此外,Python拥有庞大的社区支持和丰富的第三方库,使其在实际应用中更具灵活性和扩展性。 ... [详细]
  • 超分辨率技术的全球研究进展与应用现状综述
    本文综述了图像超分辨率(Super-Resolution, SR)技术在全球范围内的最新研究进展及其应用现状。超分辨率技术旨在从单幅或多幅低分辨率(Low-Resolution, LR)图像中恢复出高质量的高分辨率(High-Resolution, HR)图像。该技术在遥感、医疗成像、视频处理等多个领域展现出广泛的应用前景。文章详细分析了当前主流的超分辨率算法,包括基于传统方法和深度学习的方法,并探讨了其在实际应用中的优缺点及未来发展方向。 ... [详细]
  • 数据科学笔记26:深入解析随机森林分类算法及其在Python和R中的应用
    ### 摘要随机森林是一种在集成学习领域备受推崇的算法,被誉为“集成学习技术的典范”。该方法因其简洁性、易实现性和较低的计算成本而被广泛应用。本文将深入探讨随机森林的工作原理,特别是其在Python和R中的具体应用。随机森林通过结合多个决策树和Bagging技术,有效提高了模型的准确性和鲁棒性。我们将详细解析其核心机制,并通过实际案例展示如何在不同编程环境中高效实现这一强大的分类算法。 ... [详细]
author-avatar
大东o世界
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有